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AI如何協助規劃青年職涯:大專院校職涯輔導的全新視角

2025-07-26

文章來源:徐子修/台灣職涯發展專業人員協會理事

 


隨著生成式人工智能(AIGC)技術的迅速崛起,我們的職業市場正面臨前所未有的變革。根據麥肯錫2024年《未來工作圖譜》,全球職業的平均被AI取代率已從2020年的15%上升至2025年的31%。這一趨勢不僅影響了企業的運作模式,也迫使我們重新思考職涯輔導的內容與方法。

在這個AI主導的時代,個人與教育機構需要共同努力,調整職涯規劃策略,以應對不斷變化的職業市場。以下,我將從大一到大四的不同階段,探討AI如何協助我們更有效地規劃青年職涯發展。

 

大一:認知階段——埋下職業探索的種子

在大一階段,我們的首要任務是幫助學生了解職場的基本概念。透過講座、測評和經驗分享,我們可以引導學生探索職業的多樣性。AI可以擔任職涯教練的角色,根據學生的個性特徵和目標,幫助他們發掘各種職業路徑。

測評工具的應用

我們應該靈活利用各種測評工具來進行職業匹配,例如:

  • DISC測評:分析行為風格,幫助學生找到適合的職業類型。
  • MBTI測評:識別性格類型,提供職業興趣的建議。
  • EQ情商測評:評估情商水平,提升人際交往能力。
  • MD測評:分析自身驅動力,提升在職場環境下的表現。

在使用這些工具時,我們需要明確測評的目的,選擇最合適的工具,以達到最佳效果。

 

大二:探索階段——檢驗初步目標的可能性

進入大二,學生已開始形成初步的職業目標。此時,我們可以通過企業參訪、技能微課和導師匹配,幫助他們檢驗這些目標的可行性。AI在這一階段的角色尤為重要,它可以協助學生設計奧德賽計劃,即制定多種人生計劃,讓他們在不斷變化的環境中保持靈活性。

 

大三:實踐階段——確認職涯方向

到了大三,學生需要透過實習和真實企業項目來確認自己的職涯方向。在這一階段,我們可以引導學生利用AI拆解目標,推薦個性化的學習路徑,並建立社交網絡。這些措施能夠幫助學生在實踐中不斷迭代和調整自己的職涯規劃。

案例分析

以小瑞為例,他是一名資管所的二年級學生,面臨著AI時代對程式開發職位的挑戰。AI可以分析他的優勢和不足,建議他發展技術+業務的雙優勢,並提供具體的行動建議,如參與開源項目和選修相關課程。

 

大四:衝刺階段——求職實戰訓練

在大四階段,我們的重點是協助學生準備求職。AI可以成為他們的履歷助手,提供以下幾個優勢:

  1. 效率提升:快速生成和修改履歷,檢查錯誤,提高準確性。
  2. 個性化優化:根據職位描述提供量身定制的建議,增加通過篩選的機會。
  3. 專業範本:提供多種專業模板,確保履歷美觀且符合行業標準。

此外,AI還可以從HR和主管的視角分析履歷,幫助學生理解企業招募方的核心需求,進而調整求職策略。

 

結論

面對AI技術帶來的深刻變革,我們作為職涯輔導的引導者,必須積極擁抱這一變化。通過個人、大專院校、企業及技術平台的共同努力,我們能在這個充滿不確定性的AI時代,把握職涯發展的主動權,調整職涯發展策略,以應對職業市場的動態變化與挑戰。讓我們共同努力,為學生的職涯發展鋪就更加光明的未來。